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要使用Python解决二元一次方程组，你可以利用NumPy库中的线性代数函数来求解方程组的解。以下是一个示例代码：
import numpy as np
def solve_linear_equations(a1, b1, c1, a2, b2, c2):
"""
解二元一次方程组 ax + by = c
:param a1: 第一个方程的 x 系数
:param b1: 第一个方程的 y 系数
:param c1: 第一个方程的常数项
:param a2: 第二个方程的 x 系数
:param b2: 第二个方程的 y 系数
:param c2: 第二个方程的常数项
:return: 解 (x, y)
"""
# 构建系数矩阵
coefficients = np.array([[a1, b1], [a2, b2]])
# 构建常数项向量
constants = np.array([c1, c2])
# 求解方程组
solution = np.linalg.solve(coefficients, constants)
return solution
# 例子：解方程组 2x + 3y = 4 和 5x - 6y = 7
x, y = solve_linear_equations(2, 3, 4, 5, -6, 7)
print("解为 x =", x, " y 新澳门大众网官网开奖1 =", y)在上述代码中， 函数接受方程组的系数和常数项作为输入，并使用函数来解决方程组。返回的解以 的形式返回，并在示例中打印出来。
注意：确保你已经安装了NumPy库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
pip install numpy
这样你就可以使用上述代码来解决二元一次方程组了。